2015图恩视觉团队成立2016R2R AOI 系统开发成功；应用于中国台湾光学膜铝塑膜等行业2017Chip AOI系统开发成功;研发团队扩充4名博士、12名硕士2018公司落户中国常州;被誉为常州市“龙城英才第十批企业”2019产品成功应用中国锂电行业，且销售额超300万元；完成双软企业认证，拥有多项专利及软件著作权2020成立上海技术研发

视觉测量精度能达到多少？机器视觉检测技术及应用，随着越来越多的制造商每天使用机器视觉系统对其生产设施进行检测，您在拥有合适的机器视觉检测解决方案的同时，还必须确保您的检测系统尽可能准确和高效。但在实际场景中，机器视觉检测设备在检测产品时的一些不稳定因素，会直接导致检测精度与效率受到很大的影响。下面就

近些年机器视觉兴起，人们对于视觉检测的需求也越来越大。如何在恶劣环境中保持成像系统的稳定成为了机器视觉的一大重点课题。早期应对恶劣环境的方法是将成像硬件视为一次性设备，一旦不再可靠地工作，就更换它。然而，这种方法通常排除高性能组件的使用，因为它们的成本较高。因此，使用一次性成像硬件往往会牺牲图像质量

视觉检测设备因为其优秀的检测性能，经常可以在企业中发现，配合质检人员，对产品进行外观尺寸缺陷的检测，实现公司的自动化。许多客户针对机器视觉检测设备都有一定的掌握，但针对它实际可用以什么行业并并不是很清晰，下面介绍一下视觉检测设备应用的6大行业，相信会对你有所帮助。一、视觉检测设备应用于SMT贴片生产加工

近些年机器视觉 系统应用已经的非常广泛，机器视觉系统的高精度、高检测效率、降低生产成本，深受企业青睐。再好的东西也会出现问题，机器视觉系统在使用过程中，由于各种因素的影响，测量精度会降低，给企业带来不便。今天我们就来讲讲影响机器视觉检测设备测量精度的因素有哪些，在遇到问题时能提供一些参考。在一些机器视

2D视觉技术借助强大的计算机视觉和深度学习算法取得了超越人类认知的成就，而3D视觉则因为算法建模和环境依赖等问题，一直处于正在研究的前沿。3D视觉同样为传统研究领域，但近5年内得到快速发展。与深度学习算法结合，在智能制造/机器人、自动驾驶、AR/VR、SLAM、无人机、三维重建、人脸识别等领域取得了优异的效果。3D视觉